Przykład poprawy CV

Nie nowe doświadczenie. Więcej konkretów.

Zobacz, jak Natalia wykorzystała raport i podsumowanie do AI, żeby lepiej opisać to, co już zrobiła.

40/10064/10081/100

NataliaFrontend DeveloperPierwsza praca w IT

01 · Punkt wyjścia40/100

Ładne CV. Za mało konkretów.

Natalia szuka pierwszej pracy we frontendzie. Ma dwa projekty, ale pisze głównie o technologiach i pracy przy komponentach. Raport nie potrafi ustalić jej własnego wkładu.

Pytanie z procesu poprawy

Co zrobiłaś samodzielnie, a co według materiałów kursu?

Dopisałam filtr kategorii połączony z wyszukiwaniem i zapisywanie koszyka. Przy inicjalizacji koszyka pomogła mi mentorka.

Ogólny zapis

Praca przy komponentach i stylowaniu aplikacji.

Po doprecyzowaniu

Samodzielnie dodałam filtr kategorii połączony z wyszukiwaniem po tytule oraz zapis koszyka w localStorage. Przy inicjalizacji koszyka korzystałam ze wsparcia mentorki.

Zobacz CV z tego etapu

02 · Pierwsza poprawka64/100

Widać wkład. Pozostają pytania o praktykę.

Podsumowanie do AI pomaga oddzielić tutorial od własnych rozszerzeń. Natalia opisuje też model danych i po jednym przykładzie sprawdzenia działania. Kolejny raport wskazuje, że weryfikację i reakcję na problemy można opisać dokładniej.

Pytanie z procesu poprawy

Jakie sprawdzenia wykonałaś i co zmieniłaś po ich wynikach?

Mam 6 testów jednostkowych PocketPlan. Dwie koleżanki sprawdziły aplikację; po ich uwagach dodałam komunikat pustego miesiąca i powiększyłam przycisk usuwania.

Ogólny zapis

Rozwijanie umiejętności pracy z React.

Po doprecyzowaniu

Napisałam 6 testów w Vitest: suma, pusty miesiąc, filtr miesiąca, zero, kwota ujemna i dziesiętna. Po uwagach 2 koleżanek dodałam komunikat pustego miesiąca i powiększyłam obszar kliknięcia przy usuwaniu.

Zobacz CV z tego etapu

03 · Druga poprawka81/100

Te same projekty. Wiarygodny powód do rozmowy.

CV pokazuje własny zakres, konkretne sprawdzenia, naprawę usterki i wykorzystanie feedbacku. Pozostaje drobna uwaga: ogólny profil u góry nie zapowiada najmocniejszych dowodów opisanych niżej.

Co dalej

Czy trzeba dopisywać kolejne osiągnięcia?

Nie. Ostatnie zalecenie dotyczy wyeksponowania faktów, które już są w CV. Zachowujemy kursowy charakter projektu i wsparcie mentorki.

Ogólny zapis

Koszyk i wyszukiwanie w projekcie kursowym.

Po doprecyzowaniu

Po wskazówce mentorki przeniosłam odczyt localStorage do lazy initializera useState i poprawiłam kolejność zapisu, aby koszyk nie znikał po odświeżeniu.

Zobacz CV z tego etapu

Raport wskazuje lukę. Ty znasz fakty.

Ten historyczny test korzystał z prompta do AI i odpowiedzi Natalii. Nie dodaliśmy nowego doświadczenia ani wymyślonych osiągnięć, tylko potwierdzone szczegóły wykonanej pracy. Obecnie raport daje konkretne rady, a treść CV poprawiasz samodzielnie.

Sprawdź swoje CV za darmo Pełny raport Natalii · 81/100 Przykładowy raport